質量分析

數據分析是利用質量管理過程形成的各種數據進行歸納、整理、加工與分析的，從中可獲取有關產品質量或者生產加工過程的狀態等資訊，從而發現產品與生產過程的質量問題，最終達到改進產品的設計質量與加工工藝水準，對各種產生影響因素加以控制，達到保證產生質量與提高產品質量的目的。

☛ 排列圖

排列圖用於尋找主要問題或尋找影響質量的主要原因。 排列圖又叫巴累托圖，是義大利經濟學家巴累托 ( Pareto ) 提出的，後由美國質量管理專家朱蘭 (J. M. Juran ) 引入品質管理，中心思想是 ” 關鍵的佔少數，次要的占多數 “，質量管理中也常稱為 80/20 原理；即 80% 的質量問題是由關鍵的 20% 原因引起的，而 20% 的質量問題是由非關鍵的 80% 的多數原因引起的。

ERP 產生排列圖的流程如下所示：

☛ 直方圖

直方圖法適用於對大量計量值數據進行整理加工，利用直方圖法可找出其統計規律，即分析數據的分佈型態，以便對總體的分佈特性進行分析。

在相同工藝條件下，加工出來的產品品質不會完全相同，總是在一個範圍內變動，這樣可以將一定的抽樣分成若干組，按其順序分別在座標上畫出一系列的直方形，並將直方形連接起來，觀察圖的形狀，判斷生產過程的品質是否穩定。

通過直方圖可以了解產品品質的特性分佈狀況、平均水準和分散程度，可以有利於判斷工序是否正常，工序能力是否滿足需要，不良產品是否發生等。

舉例如下：

⑴ 取某產品的某個品質檢測項目測量值若干個，如查詢數據結果為 50 個 A 產品長度的測量值，如下表所示。

⑵ 尋找最大值、最小值。 如上表中的最大值為 23，最小值為 10。

⑶ 計算全部分析數據的極值 R，R = 23 – 10 = 13。

⑷ 數據分組。 下表為分組原則範例。

本例可分為 7 組，K = 7。

⑸ 計算組距 h，h = R / K ≈ 2。

⑹ 計算各組上下限。 第一組：( 10-1，10+1 ) 得 ( 9，11 )；第二組：( 11，11+2 ) 得 ( 11，13 )，依此類推。

⑺ 計算各組得中心值。 如第一組為 10；第二組為 12；依此類推。

⑻ 繪製直方圖，如下圖所示：

質量子系統還可以實現多種分析報表，分層法、統計分析表法可通過系統的自由定義查詢功能實現。 分層法的數據分層方法可參考下列幾種：

✦ 按時間間隔分 ( 如可以按生產班次分 )；

✦ 按操作工位 ( 人員 ) 分；

✦ 按使用設備分；

✦ 依不同加工工藝 ( 操作方法 ) 分 ( 如溫度、壓力等 )；

✦ 依原材料分 ( 如進料批次、供應商等 )；

這樣可以實現多角度的質量分析，為質量提供管理所需的各種數據。